MÔ HÌNH HÓA QSPR HẰNG SỐ BỀN CỦA PHỨC GIỮA ION KIM LOẠI VÀ THIOSEMICARBAZONE SỬ DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY ĐA BIẾN VÀ MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, các mô hình quan hệ định lượng giữa cấu trúc-tính chất (QSPR) của các phức chất giữa ion kim loại và thiosemicarbazone được xây dựng bằng các phương pháp hồi quy đa biến và mạng thần kinh nhân tạo. Bộ mô tả phân tử, tham số hóa lý và các mô tả lượng tử của phức chất được tính toán từ cấu trúc phân tử và lượng tử theo phương pháp bán thực nghiệm PM7 và PM7/spakle. Mô hình QSPR_OLS tốt nhất được xây dựng dựa trên phương pháp hồi quy đa biến thường bao gồm 9 biến là C5, xp9, electric energy, cosmo volume, N4, SsssN, cosmo area, xp10 và core-core repulsion. Các mô hình QSPR_PLS và QSPR_PCR được phát triển tương ứng theo phương pháp bình phương tối thiểu riêng phần và phương pháp hồi quy thành phần chính từ 9 biến của mô hình QSPR_OLS. Chất lượng các mô hình được đánh giá qua các giá trị thống kê. Mô hình QSPR_OLS: R²_train = 0,944; Q²_LOO = 0,903; MSE = 1,035. Mô hình QSPR_PLS: R²_train = 0,929; R²_CV = 0,938; MSE = 1,115. Mô hình QSPR_PCR: R²_train = 0,934, R²_CV = 0,9485; MSE = 1,147. Mô hình mạng thần kinh QSPR_ANN với cấu trúc I(9)-HL(12)-O(1) cũng được xây dựng từ các biến đầu vào của mô hình QSPR_OLS với các giá trị thống kê R²_train = 0,9723 và R²_CV = 0,9731. Các mô hình QSPR này cũng được đánh giá ngoại và cho khả năng dự đoán phù hợp với thực nghiệm.