ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG ĐÁNH GIÁ MỨC ĐỘ LIÊN QUAN THEO MÙA GIỮA ĐỘ ẨM KHÔNG KHÍ VÀ CÁC YẾU TỐ KHÍ HẬU KHÁC TẠI KHU VỰC NAM BỘ

Tóm tắt

Nghiên cứu này đánh giá mức độ liên quan giữa độ ẩm không khí và các yếu tố khí hậu khác tại 3 trạm khí tượng Nhà Bè, Cần Thơ và Rạch Giá thuộc khu vực Nam Bộ theo hai mùa khô - mưa. Việc sử dụng Mạng nơron nhân tạo (ANN) để mô phỏng độ ẩm không khí cho bộ số liệu khí hậu ngày trong giai đoạn 2013 - 2020 đã cho kết quả khá tốt với 0.84 < R < 0.94 (hay 0.71 < R² < 0.88). Đặc biệt, phân tích cho thấy tất cả các chuỗi R_max thu được đều không tuân theo phân bố chuẩn đối với 1000 lần mô phỏng dù rằng một số chuỗi đã thể hiện xu hướng tuân theo các phân bố khác như Johnson Transformation (phổ biến hơn cả), 3 - Parameter Weibull và Smallest Extreme Value. Kết quả đánh giá đồ thị theo phương pháp khủy tay đã chứng minh cấu trúc ANN với 1 lớp ẩn có 8 nơron sử dụng hàm chuyển Tansig là phù hợp để mô phỏng độ ẩm không khí cho cả 3 trạm. Kết quả tính toán thể hiện rằng giá trị độ ẩm trong mùa khô liên hệ mạnh nhất với lượng bốc hơi ngày, rồi đến độ ẩm trung bình ngày trước đó. Tuy nhiên, đối với mùa mưa thì cường độ quan hệ theo thứ tự giảm dần lại là nhiệt độ trung bình và kế đó là lượng bốc hơi ngày. Như vậy, lượng bốc hơi ngày chính là yếu tố quan trọng bậc nhất có tương quan ổn định đến độ ẩm không khí tại khu vực khảo sát trong suốt cả năm.