ẢNH HƯỞNG CỦA VIỆC LỰA CHỌN THÔNG SỐ ĐẦU VÀO ĐẾN KẾT QUẢ MÔ PHỎNG NHIỆT ĐỘ KHÔNG KHÍ DÙNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO TẠI CÁC TRẠM KHÍ TƯỢNG CẦN THƠ VÀ NHÀ BÈ

Tóm tắt

Nghiên cứu này đánh giá ảnh hưởng của các bộ số liệu đầu vào khác nhau gồm một số yếu tố khí tượng cơ bản đến kết quả mô phỏng nhiệt độ không khí tại 2 trạm khí tượng Cần Thơ và Nhà Bè bằng mạng nơron nhân tạo (ANN). Những cấu trúc ANN với số lượng nơron khác nhau cho giá trị hệ số tương quan (R) tổng quát trong khoảng khá rộng (0.5156 ÷ 0.9658). Kết quả cho thấy mức 6 nơron trong lớp ẩn của cấu trúc ANN (1 lớp ẩn) với hàm chuyển tansig là phù hợp để mô phỏng nhiệt độ không khí tại các trạm trên. Độ chính xác trong mô phỏng đạt mức cao hơn với bộ số liệu đầu vào chứa nhiệt độ không khí đặc trưng ngày đo tại trạm khác và ngày trong năm, qua đó thể hiện sự chi phối khí hậu tầm vĩ mô khá mạnh đến nhiệt độ không khí ở cả 2 trạm. Sự quan trọng của việc lựa chọn các thông số đầu vào được chứng minh ở mức dao động nhỏ hơn trong giá trị R tổng quát từ việc lựa chọn các cấu trúc ANN so với từ việc thay đổi thông số trong bộ số liệu đầu vào.