PHÁT HIỆN CÁC QUAN HỆ NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN ĐỒ THỊ TRI THỨC

Tóm tắt

Trong những năm gần đây các quan hệ ngữ nghĩa được áp dụng trong nhiều ứng dụng, đặc biệt là trong lãnh vực Web ngữ nghĩa, Truy xuất thông tin, Khai thác thông tin và các Hệ thống trả lời câu hỏi. Mục đích của các quan hệ ngữ nghĩa là để loại bỏ sự nhầm lẫn về các khái niệm và thuật ngữ. Các quan hệ ngữ nghĩa thực hiện điều này bằng cách chỉ định một tập hợp các khái niệm chung đặc trưng cho miền cũng như các định nghĩa và mối quan hệ của chúng. Bài báo này nhằm mô tả làm cách nào để phát hiện các mối quan hệ ngữ nghĩa bao gồm các quan hệ đồng nghĩa, hạ tầng và thượng tầng dựa trên WordNet vá các thực thể của đồ thị tri thức. Đồ thị tri thức được xây dựng từ hai nguồn ngữ liệu chính: Wikipedia và các tập tin không có cấu trúc được lấy từ Thư viện số ACM. Chúng tôi đã sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Học sâu để xử lý dữ liệu trước khi đưa vào đồ thị tri thức. Chúng tôi đã chọn 5 trong số 245 chủ đề trong Thư viện số ACM để đánh giá kết quả. Kết quả tạo ra cho thấy hệ thống của chúng tôi mang lại hiệu suất vượt trội như mong đợi.