PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU HÓA THÔNG SỐ MÁY HỖ TRỢ VECTOR DỰA TRÊN THUẬT TOÁN AEDE VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ CHẨN ĐOÁN HƯ HỎNG Ổ LĂN

Tóm tắt

Thông số vận hành của máy véc tơ hỗ trợ có ảnh hưởng lớn đến tỉ lệ chính xác trong quá trình phân lớp. Việc hiệu chỉnh các thông số này luôn gây khó khăn cho các nhà khoa học. Bài báo này giới thiệu một phương pháp tối ưu hóa tham số máy véc tơ hỗ trợ (SVM) dựa vào thuật toán tiến hóa vi phân thích ứng (AeDE). Sau đó, bộ phân lớp AeDE-SVM được ứng dụng để chẩn đoán hư hỏng ổ lăn bằng cách kết hợp phương pháp CEEMD và phương pháp phân rã giá trị riêng (SVD). Đầu tiên, tín hiệu gia tốc dao động được phân tích thành các Instrinsic Mode Function (IMF) bằng phương pháp CEEMD. Sau đó, các ma trận thuộc tính khởi tạo được trích xuất từ các hàm IMF bởi kỹ thuật SVD để có được các giá trị riêng. Cuối cùng, các giá trị này được sử dụng như véc tơ đầu vào của bộ phân lớp AeDE-SVM. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng hệ thống kết hợp giữa bộ phân lớp AeDE-SVM và hệ trích xuất đặc tính CEEMD-SVD cho tỉ lệ phân lớp chính xác cao hơn và tiêu tốn ít thời gian hơn so với các phương pháp khác.