ỨNG DỤNG MÔ HÌNH KRIGING ĐỂ CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ TRONG HỆ THỐNG CHILLER

Tóm tắt

Một mô hình tham số đặc tính chính xác sẽ có vai trò then chốt trong việc nâng cao tỷ lệ chính xác của quá trình phát hiện và chẩn đoán lỗi trong hệ thống chiller. Vì vậy trong nghiên cứu này đã đề xuất sử dụng phương pháp Kriging đóng vai trò là một mô hình tham số để mô hình hóa các đặc tính hoạt động của chiller. Sau đó, kết hợp mô hình này với phương pháp t-test cùng với quy luật chẩn đoán dựa trên độ nhạy cao nhất của tham số đặc tính – để nghiên cứu khảo sát và đánh giá. Bộ dữ liệu thực nghiệm thường được sử dụng hầu hết cho hướng nghiên cứu phát hiện chẩn đoán sự cố trong hệ thống chiller của ASHRAE RP-1043 đã được sử dụng trong nghiên cứu này. Kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng, đây là một chiến lược rất thiết thực và có độ chính xác cao.