HỆ THỐNG CHỈ SỐ CẢNH BÁO SỚM KHỦNG HOẢNG TIỀN TỆ VÀ KHỦNG HOẢNG NGÂN HÀNG TẠI VIỆT NAM

Tóm tắt

Dựa trên quan điểm thận trọng, nghiên cứu này tích hợp bốn cách tiếp cận Signal, Logit/Probit, BMA (Bayesian Model Averaging) và 2SLS (Two Stage Least Squares) để phát triển hệ thống các chỉ số cảnh báo sớm (Early Warning Indicators – EWI) về khủng hoảng tiền tệ (KHTT) và khủng hoảng ngân hàng (KHNH)  tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy vai trò quan trọng của các chỉ số kinh tế vĩ mô trong cảnh báo sớm KHTT và KHNH tại Việt Nam, đặc biệt là 8 chỉ số, bao gồm chỉ số giá chứng khoán, tỷ giá thực đa phương, xuất khẩu, M2/dự trữ ngoại hối, tiền gửi ngân hàng, dự trữ ngoại hối, số nhân cung tiền M2 và tác động của khủng hoảng tài chính (KHTC) toàn cầu. Thêm vào đó, nghiên cứu cũng tìm thấy bằng chứng về mối quan hệ nhân quả hai chiều giữa KHTT và KHNH tại Việt Nam, đồng thời cung cấp bằng chứng thực nghiệm về tác động của hiện tượng đô la hóa đến khả năng xảy ra KHTT và tác động mạnh mẽ của KHTC toàn cầu đến khả năng xảy ra KHTT và KHNH tại các nền kinh tế mới nổi nhỏ và mở cửa như Việt Nam.