ỨNG DỤNG MÔ HÌNH RBFNN ĐỂ CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ TRONG HỆ THỐNG ĐIỀU HÒA KHÔNG KHÍ Ô TÔ

Tóm tắt

Một mô hình chính xác đóng một vai trò thiết yếu để nâng cao độ chính xác của chiến lược phát hiện và chẩn đoán lỗi điều hòa không khí ô tô. Do đó, mô hình RBFNN được áp dụng trong nghiên cứu này để phản ảnh các tình trạng vận hành của hệ thống điều hòa không khí ô tô. Trong đó, chiến lược trong nghiên cứu này bao gồm mô hình RBFNN, phương pháp EWMA và bộ quy tắc chẩn đoán được kết hợp phát triển trong nghiên cứu này. Phương pháp phát hiện chẩn đoán (FDD) sự cố trên hệ thống điều hòa không khí ô tô được phát triển và đánh giá qua bộ dữ liệu thí nghiệm mô phỏng. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng xấp xỉ của mô hình RBFNN đạt được độ chính xác cao và phương pháp đề xuất trong nghiên cứu này rất thiết thực cho việc phát hiện và chẩn đoán lỗi trong các hệ thống điều hòa không khí ô tô.