A NEW ROLLER BEARING FAULT DIAGNOSIS METHOD BASED ON MVMD-RMS AND DE-LSSVM

Tóm tắt

Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp mới để chẩn đoán khuyết tật ổ bi dựa trên máy véc tơ hỗ trợ bình phương tối thiểu (LSSVM) trong đó các thông số được tối ưu bởi thuật toán tiến hóa vi phân gọi là DE-LSSVM. Trước tiên, các tín hiệu dao động của ổ bi được phân rã thành các hàm con bởi phương pháp phân rã mô hình biến đổi đa biến (MVMD). Thứ hai, các hàm này được trích xuất này thành các ma trận đặc trưng bởi phương pháp giá trị hiệu dụng trung bình (RMS). Cuối cùng, các ma trận này được sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho bộ phân loại DE-LSSVM. Kết quả thực nghiệm thể hiện phương pháp đề xuất đưa ra sai số nhận dạng thấp kèm theo giá thành thời gian nhận dạng ít hơn so với các phương pháp khác trên cùng một dữ liệu thu thập.