XÁC ĐỊNH VỊ TRÍ VÀ CÔNG SUẤT NGUỒN ĐIỆN PHÂN TÁN ĐỂ GIẢM TỔN THẤT CÔNG SUẤT TRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐI SỬ DỤNG THUẬT TOÁN COYOTE

Tóm tắt

Bài báo này trình bày phương pháp xác định vị trí và công suất tối ưu của nguồn điện phân tán trên lưới điện phân phối (LĐPP) sử dụng thuật toán coyote algorithm (COA). Hàm mục tiêu của bài toán là cực tiểu tổn thất công suất tác dụng trên LĐPP. COA là thuật toán tối ưu tổng quát lấy ý tưởng từ tập tính xã hội của loài chó sói Bắc Mỹ. Trong đó, quần thể sói được chia thành các nhóm nhỏ và mỗi nhóm có cá thể đầu đàn. Sự thích nghi với điều kiện môi trường của sói phụ thuộc vào sói đầu đàn và xu hướng của nhóm. Ngoài ra, giữa các nhóm cũng có sự trao đổi thông tin thông qua việc cá thể sói bỏ nhóm và tham gia nhóm khác. So với các thuật toán khác, COA không cần các thông số điều khiển nên giúp tăng cường sự ổn định và tin cậy khi áp dụng cho bài toán tối ưu vị trí và công suất nguồn điện phân tán trên LĐPP. Hiệu quả của COA được đánh giá trên các LĐPP 33 nút và 69 nút. Kết quả cho thấy, COA là một phương pháp hiệu quả cho bài toán xác định vị trí và công suất DGs trên LĐPP.